□ 徐陽

當(dāng)前，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為與土地、勞動力、資本、技術(shù)等并列的生產(chǎn)要素之一。習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)：“促進(jìn)數(shù)據(jù)高效流通使用，賦能實體經(jīng)濟(jì)。”數(shù)據(jù)作為新的重要生產(chǎn)要素，正深刻融入新型工業(yè)化的發(fā)展進(jìn)程，正深刻重塑著工業(yè)發(fā)展的格局。江蘇省委十四屆八次全會指出：“在開辟新領(lǐng)域、新賽道上主動作為。”當(dāng)前，國際形勢復(fù)雜多變，產(chǎn)業(yè)競爭愈發(fā)激烈，產(chǎn)業(yè)高端化發(fā)展對于數(shù)據(jù)要素的需求越來越大。新時代的發(fā)展浪潮下，江蘇省要積極開發(fā)利用數(shù)據(jù)要素，將其貫穿推動產(chǎn)業(yè)高端化、綠色化、智能化發(fā)展的各個環(huán)節(jié)，有效增強(qiáng)工業(yè)發(fā)展核心競爭力，推動高質(zhì)量發(fā)展。

一是夯實數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，筑牢新型工業(yè)化根基。

新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是新型工業(yè)化發(fā)展的底層支撐，其建設(shè)水平直接決定了工業(yè)場景里數(shù)據(jù)要素的流通效率和應(yīng)用深度。要加快5G、光纖網(wǎng)絡(luò)等通信基礎(chǔ)設(shè)施的深度覆蓋，尤其是在工業(yè)聚集區(qū)和產(chǎn)業(yè)園區(qū)，確保工業(yè)數(shù)據(jù)能夠?qū)崿F(xiàn)高速、穩(wěn)定傳輸，滿足工業(yè)生產(chǎn)對實時性、可靠性的嚴(yán)苛要求，智能工廠建設(shè)中，要大力推廣5G網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用，實現(xiàn)設(shè)備之間的即時通信與協(xié)同作業(yè)，大幅提升生產(chǎn)效率和靈活性。要強(qiáng)化算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加大對云計算中心、邊緣計算節(jié)點的投入，通過分布式計算架構(gòu)，實現(xiàn)算力資源的優(yōu)化配置，降低數(shù)據(jù)處理時延，為工業(yè)大數(shù)據(jù)分析、人工智能模型訓(xùn)練等提供強(qiáng)大的算力支持，有效提升區(qū)域內(nèi)工業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù)處理能力和智能化水平。另外，還要保障數(shù)據(jù)存儲設(shè)施的安全性與可靠性，采用冗余備份、加密存儲等技術(shù)，保障工業(yè)數(shù)據(jù)的完整性與保密性。同時，構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系，打破數(shù)據(jù)孤島，促進(jìn)不同企業(yè)、不同系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)流通與共享，為新型工業(yè)化的數(shù)據(jù)應(yīng)用奠定堅實基礎(chǔ)。

二是提升數(shù)據(jù)治理能力，釋放數(shù)據(jù)要素價值。

數(shù)據(jù)治理是挖掘數(shù)據(jù)價值、保障數(shù)據(jù)安全的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。企業(yè)亟需完善數(shù)據(jù)治理的組織架構(gòu)，明確數(shù)據(jù)管理職責(zé)，制定數(shù)據(jù)治理流程和規(guī)范，確保數(shù)據(jù)從采集、存儲、處理到應(yīng)用的全生命周期得到有效管控。在數(shù)據(jù)質(zhì)量管理方面，要通過數(shù)據(jù)清洗、去重、校驗等技術(shù)手段，提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、一致性和完整性。企業(yè)在生產(chǎn)過程中，要通過對設(shè)備運行數(shù)據(jù)、產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)的嚴(yán)格質(zhì)量管理，及時發(fā)現(xiàn)并解決生產(chǎn)環(huán)節(jié)中的問題，提升了產(chǎn)品合格率和生產(chǎn)效率。強(qiáng)化數(shù)據(jù)分類，實現(xiàn)數(shù)據(jù)精細(xì)化管理，根據(jù)數(shù)據(jù)的重要性、敏感性，將工業(yè)數(shù)據(jù)分為不同級別，采取差異化的安全防護(hù)和管理策略。對涉及企業(yè)核心競爭力、商業(yè)機(jī)密的數(shù)據(jù)，要實施嚴(yán)格的訪問控制和加密措施，確保數(shù)據(jù)安全。加強(qiáng)數(shù)據(jù)共享與開放機(jī)制建設(shè)，在保障數(shù)據(jù)安全的前提下，推動企業(yè)內(nèi)部、產(chǎn)業(yè)鏈上下游以及政府與企業(yè)之間的數(shù)據(jù)共享。通過數(shù)據(jù)共享，實現(xiàn)資源優(yōu)化配置，促進(jìn)生產(chǎn)過程中的原材料采購、生產(chǎn)計劃排程等信息共享，打造產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新，降低企業(yè)的運營成本，提高產(chǎn)業(yè)鏈整體競爭力。

三是強(qiáng)化數(shù)據(jù)驅(qū)動創(chuàng)新，推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

數(shù)據(jù)驅(qū)動創(chuàng)新是新型工業(yè)化的核心動力。在產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計階段，要通過收集和分析市場需求數(shù)據(jù)、用戶反饋數(shù)據(jù)、行業(yè)技術(shù)趨勢數(shù)據(jù)等，分析消費者對產(chǎn)品功能、外觀、智能化程度的偏好，推出個性化定制產(chǎn)品，使企業(yè)精準(zhǔn)把握市場需求，開發(fā)出更具競爭力的產(chǎn)品，滿足不同消費者的需求。生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)，不斷推進(jìn)數(shù)據(jù)驅(qū)動智能化技術(shù)生產(chǎn)過程，在優(yōu)化控制、故障預(yù)測與診斷、質(zhì)量實時監(jiān)控等方面實現(xiàn)配備。通過對生產(chǎn)設(shè)備運行數(shù)據(jù)的實時采集和分析，提前預(yù)測設(shè)備故障，采取預(yù)防性維護(hù)措施，減少設(shè)備停機(jī)時間，提高生產(chǎn)效率。同時，利用人工智能算法對生產(chǎn)工藝進(jìn)行優(yōu)化，提升產(chǎn)品質(zhì)量穩(wěn)定性，降低生產(chǎn)成本。在商業(yè)模式創(chuàng)新方面，數(shù)據(jù)為企業(yè)提供了新的價值創(chuàng)造途徑，企業(yè)要基于數(shù)據(jù)開展增值服務(wù)，如設(shè)備遠(yuǎn)程運維服務(wù)、供應(yīng)鏈金融服務(wù)等，通過為客戶提供設(shè)備遠(yuǎn)程監(jiān)控和運維服務(wù)，增加收入來源，并提升客戶的滿意度和忠誠度。

四是培養(yǎng)數(shù)據(jù)專業(yè)人才，為新型工業(yè)化提供智力支持。

數(shù)據(jù)專業(yè)人才是推動新型工業(yè)化發(fā)展的關(guān)鍵因素。一方面，在高校和職業(yè)院校應(yīng)優(yōu)化專業(yè)設(shè)置方面，要加強(qiáng)數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等相關(guān)專業(yè)建設(shè)，培養(yǎng)既懂工業(yè)技術(shù)又具備數(shù)據(jù)處理分析能力的復(fù)合型人才。同時，注重實踐教學(xué)環(huán)節(jié)，與企業(yè)合作建立實習(xí)實訓(xùn)基地，讓學(xué)生在實際項目中積累經(jīng)驗，提高解決實際問題的能力。另一方面，企業(yè)要加強(qiáng)內(nèi)部員工的數(shù)據(jù)素養(yǎng)培訓(xùn)，通過開展線上線下培訓(xùn)課程、內(nèi)部講座、案例分享等活動，提升員工對數(shù)據(jù)的認(rèn)知和應(yīng)用能力。鼓勵員工積極參與企業(yè)的數(shù)據(jù)驅(qū)動創(chuàng)新項目，形成良好的數(shù)據(jù)文化氛圍。此外，政府和企業(yè)應(yīng)共同營造良好的人才發(fā)展環(huán)境，通過提供有競爭力的薪酬待遇、完善的職業(yè)發(fā)展通道、優(yōu)越的科研條件等，吸引國內(nèi)外優(yōu)秀數(shù)據(jù)人才投身新型工業(yè)化建設(shè)。

在新型工業(yè)化的新征程上，數(shù)據(jù)要素的價值日益凸顯。未來，要持續(xù)深化對數(shù)據(jù)要素的認(rèn)識和應(yīng)用，不斷探索數(shù)據(jù)驅(qū)動新型工業(yè)化的新模式、新路徑，以數(shù)據(jù)之力開創(chuàng)工業(yè)發(fā)展的新局面。

作者單位：市委黨校市情研究室